数字孪生技术的核心在于创建一个物理实体的虚拟副本。这个技术框架可以大致划分为数据采集、数据采集、数据处理与存储、建模与模拟、可视化以及反馈迭代几部分。

PHM（Prognostics and Health Management，预测与健康管理）技术是利用传感器、数据分析和故障诊断算法，对设备和系统的健康状况进行监测和管理，以实现故障预测和预防维护。数字孪生则是指通过数字化手段对实体系统进行建模。

随着CV(计算机视觉)及深度学习技术的日益发展，视频监控特别是智能识别领域取得了很大进展。接下来就来为你盘点一下智能监控的能力及应用场景。