随着CV(计算机视觉)及深度学习技术的日益发展，视频监控特别是智能识别领域取得了很大进展。接下来就来为你盘点一下智能监控的能力及应用场景。

人脸识别：通过人脸识别技术，系统可以准确识别出监控画面中的人物身份，实现人脸检索、人脸比对等功能。

行为识别：系统可以识别人物的行为举止，例如监测异常行为、人员聚集等，有助于提升安全防范能力。

车辆识别：通过车牌识别技术，系统可以准确识别车辆的牌照信息，实现车辆追踪、车辆管理等功能。

物体识别：系统可以识别监控画面中的各种物体，例如包裹、武器等，有助于提高安全性和管理效率。

基于以上能力，智慧监控可应用于：

智慧城市安防：结合物体识别、人脸识别、车牌识别等功能，在城市各个角落部署监控摄像头，实现对人员、车辆和物体的全方位监测。同时，结合流量统计、越界识别、车速测量等功能，提升城市管理效率和安全防范能力。

商业零售智能监控：集成人脸识别、物体识别、遗留或丢失物体识别等功能，帮助商场或超市实现对顾客和商品的管理。结合越界识别、打架等反常行为识别功能，及时发现并处理异常事件。

交通管理系统：整合车牌识别、流量统计、逆行告警等功能，优化交通流量，提高道路通行效率。同时结合车速测量、轨迹跟踪功能，实现对车辆行驶情况的监测和管理。

校园安全管理：应用物体识别、人脸识别、遗留或丢失物体识别等功能，加强校园内人员和物品的管理。结合打架等反常行为识别、越界识别等功能，保障校园安全。

智慧物流仓储：整合物体识别、轨迹跟踪、遗留或丢失物体识别等功能，提高物流仓储效率和管理精度。同时结合无人零售等功能，实现自动化货物管理和服务。

技术的创新与应用不仅可以提升生活质量和安全水平，还可以推动社会各个领域的发展和进步。在不断探索和实践中，我们需要在保障隐私和个人权益的基础上，充分发挥技术的积极作用，为构建更加安全、有序、智慧的社会做出贡献。